MAVEN PIZZA Data Analyst – Services d’analyse de données en Tunisie

pizza-data-analyst-tunisia


LE MAVEN DE LA PIZZA

Améliorer les opérations et stimuler la croissance : A L’analyse des données Voyagez avec Plato’s Pizza

Dans le monde trépidant et compétitif de l’industrie de la restauration, L’analyse des données est devenu un outil indispensable pour améliorer les opérations, améliorer l’expérience client et stimuler les ventes. Comme un L’analyse des données spécialiste chez Digital Rise Solutions, pour Plato’s Pizza, une pizzeria d’inspiration grecque du New Jersey. L’objectif de ce projet était d’exploiter les données transactionnelles collectées au cours de l’année écoulée pour découvrir des informations précieuses, identifier les opportunités de générer davantage de ventes et d’optimiser l’efficacité opérationnelle.

Comprendre l’ensemble de données :
L’ensemble de données utilisé dans ce projet se compose de quatre tableaux au format CSV :

  • Tableau des commandes : contient la date et l’heure de toutes les commandes de table passées.
  • Tableau Détails de la commande : répertorie les différentes pizzas servies avec chaque commande, ainsi que leurs quantités.
  • Tableau Pizzas : fournit des informations sur la taille, le prix et le type de pizza pour chaque pizza distincte dans le tableau Détails de la commande.
  • Tableau des types de pizza : contient des détails complets sur les types de pizza, y compris le nom, la catégorie et la liste des ingrédients.

Le Maven Pizza Challenge : Plato’s Pizza, reconnaissant le potentiel de L’analyse des données . Le défi consistait à répondre à plusieurs questions critiques à l’aide de l’ensemble de données : Identifier les jours et les heures les plus chargés : en analysant le graphique des commandes, déterminez les jours et les heures de pointe où le restaurant connaît la plus forte fréquentation des clients. Comprendre ces tendances pourrait aider Plato’s Pizza à optimiser son personnel et ses ressources pendant les périodes de pointe.

Évaluation de la production de pizzas aux heures de pointe : le tableau Détails de la commande était la clé pour quantifier le nombre de pizzas produites pendant les périodes de pointe. Ce faisant, le restaurant pourrait garantir des opérations de cuisine rationalisées et minimiser les temps d’attente pour les clients. Découvrez les pizzas les plus vendues et les moins vendues : les tableaux Pizzas et Types de pizza contenaient des données essentielles pour identifier les pizzas les plus vendues, ce qui pourrait aider à se concentrer sur les offres populaires et potentiellement à les promouvoir davantage. De plus, connaître les pizzas les moins populaires permettrait au restaurant d’envisager d’éventuelles améliorations ou de supprimer les articles qui ne trouvent pas écho auprès des clients.

Calcul de la valeur moyenne des commandes : en analysant le tableau des commandes et les informations de prix associées, j’ai calculé la valeur moyenne des commandes. Ces informations ont permis à Plato’s Pizza d’évaluer les habitudes d’achat des clients et d’adapter leurs stratégies marketing pour augmenter la valeur des commandes. Optimisation de l’utilisation de la capacité des sièges : Comprendre l’utilisation de la capacité des sièges était vital pour Plato’s Pizza. J’ai évalué les données du tableau de commandes pour déterminer l’efficacité avec laquelle le restaurant a utilisé ses 15 tables et 60 sièges au cours de différentes périodes, offrant ainsi des opportunités d’amélioration.

Lien source

analyste de données, solutions de croissance numérique, analyste de données pizza, refka aissa, analyste refka

#MAVEN #PIZZA #Data #Analyste #Data #analyse #services #Tunisie



Source link

analyse,analyste,entreprise tunisie,données,analyste de données,solutions de croissance numérique,essor numérique,solutions de relèvement numérique,montage numérique tunisie,MAVEN( t)oussama seo,PIZZA,analyste de données pizza,refka aissa,analyste refka,société de référencement,seo oussama,spécialiste seo,services,Tunisie

#MAVEN #PIZZA #Data #Analyst #Services #danalyse #données #Tunisie