Analyse de données MAVEN PIZZA CHALLENGE – SkillfulTech

Améliorer les opérations et stimuler la croissance : A Analyse des données Voyagez avec Plato’s Pizza

RÉFÉRENCE

Dans le monde trépidant et compétitif de l’industrie de la restauration, Analyse des données est devenu un outil indispensable pour améliorer les opérations, améliorer l’expérience client et stimuler les ventes. Comme un Analyse des données spécialiste chez Digital Rise Solutions, pour Plato’s Pizza, une pizzeria d’inspiration grecque du New Jersey. L’objectif de ce projet était d’exploiter les données transactionnelles collectées au cours de l’année écoulée pour découvrir des informations précieuses, identifier les opportunités de générer davantage de ventes et d’optimiser l’efficacité opérationnelle.

Comprendre l’ensemble de données :
L’ensemble de données utilisé dans ce projet se compose de quatre tableaux au format CSV :

• Tableau des commandes : contient la date et l’heure de toutes les commandes de table passées.
• Tableau Détails de la commande : répertorie les différentes pizzas servies avec chaque commande, ainsi que leurs quantités.
• Tableau Pizzas : fournit des informations sur la taille, le prix et le type de pizza pour chaque pizza distincte dans le tableau Détails de la commande.
• Tableau Types de pizza : contient des détails complets sur les types de pizza, notamment leur nom, leur catégorie et la liste des ingrédients.

Le Maven Pizza Challenge : Plato’s Pizza, reconnaissant le potentiel de Analyse des données . Le défi consistait à répondre à plusieurs questions critiques à l’aide de l’ensemble de données : Identifier les jours et les heures les plus chargés : en analysant le tableau des commandes, déterminez les jours et les heures de pointe où le restaurant connaît la fréquentation la plus élevée de clients. Comprendre ces modèles pourrait aider Plato’s Pizza à optimiser son personnel et ses ressources pendant les périodes de pointe.

Évaluation de la production de pizzas pendant les heures de pointe : le tableau Détails de la commande détenait la clé pour quantifier le nombre de pizzas produites pendant les périodes de pointe. Ce faisant, le restaurant pourrait garantir des opérations rationalisées en cuisine et minimiser les temps d’attente pour les clients. Découvrir les pizzas les plus vendues et les moins vendues : les tableaux Pizzas et Types de pizza contenaient des données essentielles pour identifier les pizzas les plus vendues, ce qui pourrait aider à se concentrer sur les offres populaires et potentiellement à les promouvoir davantage. De plus, connaître les pizzas les moins populaires permettrait au restaurant d’envisager d’éventuelles améliorations ou de supprimer les articles qui ne trouvent pas écho auprès des clients.

Calcul de la valeur moyenne des commandes : en analysant le tableau des commandes et les informations de prix associées, j’ai calculé la valeur moyenne des commandes. Ces informations ont permis à Plato’s Pizza d’évaluer les habitudes de dépenses des clients et d’adapter leurs stratégies marketing pour augmenter la valeur des commandes. Optimisation de l’utilisation de la capacité en sièges : Comprendre l’utilisation de la capacité en sièges était vital pour Plato’s Pizza. J’ai évalué les données du tableau des commandes pour déterminer l’efficacité avec laquelle le restaurant a utilisé ses 15 tables et 60 sièges pendant différentes périodes, offrant ainsi des opportunités d’amélioration.